一、哈工大蘇州研究院簡介

哈工大蘇州研究院是蘇州市、吳中區(qū)和哈工大共同建設的哈工大在長三角地區(qū)唯一的綜合性研究院，研究院依托蘇州市經(jīng)濟、區(qū)位、生態(tài)、政策等開放優(yōu)勢和哈工大在人才培養(yǎng)、科學研究、成果轉(zhuǎn)化、國際合作等方面辦學優(yōu)勢，布局建設航空航天、機器人及裝備制造、新材料、節(jié)能環(huán)保、信息通信、金融科技等領(lǐng)域的七大創(chuàng)新研究中心，打造高水平產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)基地、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化平臺和國際交流合作平臺。

二、數(shù)字孿生與具身智能團隊簡介

1.依托平臺

依托哈工大蘇州研究院、哈爾濱工業(yè)大學計算機學部。

2.研究方向

團隊由哈爾濱工業(yè)大學計算學部智能接口與人機交互研究中心和社會計算與信息檢索研究中心聯(lián)合組建。團隊聚焦于數(shù)字媒體技術(shù)、計算機視覺、自然語言處理、社會計算等前沿計算機技術(shù)方向。團隊入駐蘇州研究院開展的主要研究內(nèi)容如下：

一、基于元宇宙的工業(yè)安全監(jiān)測。圍繞工業(yè)元宇宙中的相關(guān)技術(shù)在“人-機-環(huán)境”安全監(jiān)測與事故預判中的應用展開研究，基于數(shù)字孿生、虛實聯(lián)動等技術(shù)，結(jié)合多模態(tài)感知、多任務聯(lián)合訓練、虛擬仿真等手段，建立基于元宇宙的工業(yè)安全監(jiān)測平臺。將工業(yè)安全監(jiān)測從事故發(fā)生時的識別報告升級為事故發(fā)生前的仿真推演預警，從而推動工業(yè)元宇宙從理論研究走向?qū)嶋H落地。平臺主要涉及三個具體的研究內(nèi)容：虛實結(jié)合技術(shù)、多模態(tài)語義通信技術(shù)和虛擬仿真技術(shù)。虛實結(jié)合技術(shù)通過將建模的虛景與全景相機采集的實景融合，解決全實景監(jiān)測數(shù)據(jù)量大的問題；多模態(tài)語義通信技術(shù)應用于工廠環(huán)境監(jiān)測與信息傳輸，為虛實結(jié)合和虛擬仿真提供數(shù)據(jù)基礎；虛擬仿真技術(shù)將基于數(shù)字孿生技術(shù)建立的真實工廠環(huán)境和機器模型利用起來，模擬出不同的事故場景，以預防真實事故的發(fā)生。

二、虛實聯(lián)動的vr文旅平臺。旨在為用戶提供真實感與互動性，打造一個可以與現(xiàn)實世界交互的虛擬世界。主要研究內(nèi)容包括：（1）基于實景的三維數(shù)字孿生模型建模技術(shù)。無人機航拍技術(shù)：利用無人機進行航拍，獲取現(xiàn)實世界景點、建筑等信息；點云重構(gòu)技術(shù)：將航拍獲取的點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維數(shù)字模型；三維場景生成技術(shù)：利用點云數(shù)據(jù)生成逼真的三維場景；三維場景動態(tài)仿真渲染：實現(xiàn)對三維場景的動態(tài)渲染，增強用戶體驗。（2）8k立體全景視頻實時編碼與傳輸技術(shù)?；谝暯堑娜耙曨l編解碼技術(shù)：實現(xiàn)對全景視頻的高效編解碼，確保視頻質(zhì)量和傳輸效率；基于背景建模的視口預測技術(shù)：利用背景建模技術(shù)預測用戶視口，提高全景視頻的觀看體驗。

三、自然語言處理自然語言處理（natural language processing，簡稱nlp）主要研究用計算機來處理、理解以及運用人類語言（又稱自然語言）的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要的研究方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡文本成爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應用需求。與此同時，自然語言處理研究的進步，也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一種新的途徑。自然語言處理研究和應用場景涵蓋文本分析、情感分析、意圖分析、人機交互等，并可為眾多上層應用提供有力的支撐，例如智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智能教育、智能司法、智能制造、旅游、電商、金融、智能硬件等各個行業(yè)，自然語言處理技術(shù)將為這些產(chǎn)業(yè)的智能化帶來重要的支撐作用。團隊在該領(lǐng)域的具體研究包括：文本理解（句法分析、語義分析、命令解析、文本順滑、閱讀理解、跨模態(tài)語言理解）；知識計算（多模態(tài)信息抽取、事件抽取、表示學習、知識圖譜、事理圖譜、知識推理、知識驗證、知識融合）；情感計算（觀點分析、情緒分析、多模態(tài)情感分析、對話情感分析）；人機對話（開放域?qū)υ挕⑸疃葐柎?、任務型對話、對話式推薦、交互式編程）；文本生成（文本文摘、跨模態(tài)文本生成、作文生成、多語言機器翻譯）等內(nèi)容。

3.團隊概況

數(shù)字孿生與具身智能團隊由20余名教師組成，包括10名教授、5名副教授、2名國家級人才和3名國家級青年人才。致力于數(shù)字媒體技術(shù)、計算機視覺，以及自然語言處理和社會計算領(lǐng)域，具體包括文本理解、知識計算、情感計算、人機對話和文本生成等方向等領(lǐng)域的前沿研究，承擔并完成了國家重點研發(fā)項目、973/863計劃重大項目、國家自然科學基金重點項目等110多項國家級和省部級項目，獲得國家科技進步獎6項，省部級科技進步獎17項。團隊近五年共承擔國家級項目十余項，科研經(jīng)費超過5000萬元。近三年縱向經(jīng)費到款3498萬元，其中國家重點研發(fā)項目及課題到款3061萬元，國家自然科學基金重點/面上項目到款437萬元。

三、負責人介紹

范曉鵬，哈爾濱工業(yè)大學計算學部教授博士生導師、國家級高層次人才、國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家，智能接口與人機交互研究中心主任。擔任中國人工智能學會教育工作委員會副主任、中國計算機產(chǎn)業(yè)協(xié)會元宇宙專委會副會長、黑龍江省計算機學會學術(shù)工作委員會主任等職務。牽頭主持國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金聯(lián)合基金重點項目等國家級項目5項。主要研究方向包括圖形圖像技術(shù)、人機交互技術(shù)等，累計發(fā)表國際期刊和會議論文170篇，獲得發(fā)明專利20余項，其中18項技術(shù)被國際、國內(nèi)標準所采納。

秦兵，哈爾濱工業(yè)大學計算學部教授博士生導師，哈爾濱工業(yè)大學社會計算與信息檢索研究中心主任。擔任中國中文信息學會常務理事、中國中文信息學會情感計算專委會主任、語言與知識計算專委會副主任、科技部科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目管理專家組成員。國家重點研發(fā)項目課題、國家自然科學基金重點項目負責人。獲得中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術(shù)獎一等獎、黑龍江省科技進步一等獎等獎項。入選“2020年度人工智能全球女性及ai2000最具影響力學者榜單”和“福布斯中國2020科技女性榜”。多年來一直從事自然語言處理研究，主要研究方向包括自然語言處理、信息抽取、情感分析以及文本生成等。

四、招聘崗位

五、應聘方式

請應聘者參照招聘公告有關(guān)要求，下載并填寫《專業(yè)技術(shù)類崗位申請表》（見附件），將申請表、個人簡歷、學歷學位證書等資料發(fā)送至zlwan@hit.edu.cn，并抄送至研究院行政事業(yè)部hrhitsri@hit.edu.cn。郵件標題及申請表、簡歷命名格式為“應聘崗位-姓名-最高學歷-畢業(yè)院校與專業(yè)”，例如“飛行器總體布局崗＋張三＋博士＋哈爾濱工業(yè)大學航空航天專業(yè)”。

聯(lián)系人：萬老師

聯(lián)系電話：15546039630

附件：專業(yè)技術(shù)類崗位申請表.docx

信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接：

http://sri.hit.edu.cn/2024/0419/c17244a342450/page.htm

更多最新博士后招收資訊請關(guān)注高才博士后微信公眾號（微信號：bshjob）。